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実践!データ分析講座

セミナーコース詳細

実践!データ分析講座
Ⅰデータ分析:基礎編

■データ分析で業務改善を実現

■手法の使い分けや連携を詳解!

品質管理や品質設計で用いる基本的な統計手法(検定・推定、回帰分析、実験計画法)を学ぶコースです。単なる個別の手法の説明ではなく、どのような場面でどのように活用するか、各手法の使い分けや手法間の連携を意識して解説します。

おすすめしたいポイント!

◆ライブ型オンデマンド配信
・臨場感のあるライブ型コンテンツ 数ある講義から厳選!
 これまでの講義映像からベストをチョイス。河村先生監修で質が高く飽きさせません。
・視聴期間は20日 自分のペースで受講できる!
 通学せず安心。時間や場所を選ばずに受講可能です。
 20日間の視聴期間で、余裕を持った視聴が可能です。
・繰り返し視聴でより深い知識定着が図れる
 視聴回数に制限なし! 気になる部分は何度でも見直すことができます。

◆ストーリー仕立てでわかりやすい講義・テキスト
具体的な事例に基づくリアルな流れ、ストーリーに沿ったわかりやすい講義です。
テキストは主に対話型を利用し、白板をダイナミックに使い、受講者が直感的に理解しやすく、飽きさせないよう講義を進めていきます。
テキストの行間を埋める深くて面白いお話をメモできるように、テキストの片側半分にメモ欄を設けています。

初心者にも分かりやすく丁寧に講義して頂いた.何も分からずに,ツールを使うことだけになっていたので,今回の講義によって統計のイメージをつかむことができた.他の方にも進めたい.

(食品会社・20 代女性)

難解な統計学を計算式を全く出さずに基本な考え方とその組み合わせ・応用で理解できるように講義してくださりありがとうございました.

(ソフトウェア企業・50 代)

統計の講義を初めて受講しましたが,統計の奥深さ難しさ面白さを感じられとても有意義でした.これから努力したいと思います.難しい話でしたが先生が反復して説明してくださったのでイメージすることができました.もっとJMPを使用してみたくなりました.

(薬品・男性)

実践的なことに重点を置き,もちろん適度に理論的な理解も含まれており,非常に勉強になった.教え方が素晴らしい.内容が濃いが理解できるので,他の人にも進めたい.

(製造業・30 代男性)

これまでほとんど統計に関する知識がない状態でしたが、ランダム化実験の表をつくるところから、グラフの作成、データの取り扱い方をわかりやすく学ぶことができました.今後JMPを活用していく上で基本となる部分を受講できたため、送付いただいた本も読みつつ業務に落とし込んでいけたらと思います.また、ライブ型オンデマンド配信の受講だったため、聞き逃したところを繰り返し見ることができるのと、出張にかかる移動時間の削減、業務時間に融通を利かせることができたのもとても助かりました.

(化学)


全体を通して統計学の計算式はほぼ出てこず、グラフや絵を用いて解説してらっしゃいました。学生時代に少しだけT検定などをEXCELで行ったことがありましたが数式!というイメージだったため、今回の講義は新鮮でした。自身の所属する部所ではデータを扱うことが多く、分析という行為が重要になってきます。T検定など手法の解説ではなく、分析する際の「流れ」からまず初めにお話されていたため、今回得られた知識は業務に生かしやすいと感じました。その後の講義の内容も実際に計算式が羅列されるようなものではなく、実際に具体的なデータを用いていて理解がしやすかったです。今回の講義を受け、自身のデータ分析の行い方も改善する必要があると改めて感じました。

(化学、女性)


JMPを使用される方は基礎の復習にお勧めできます。内容は統計初心者向けとなっており、JMPに表示される値の説明がありました。(P値、R2乗、交互作用など)講義は教科書の読み合わせだけでなく、板書にて具体例に沿った説明があり非常にわかりやすかったです。進行に関してもJMPを実際に使用しながら、どのコマンドを操作するなど細かな説明があり、かなり受講者に寄り添った内容となっていました。業務内で分散検定や同等性の検定を使用する機会が増えてきたが、JMPはあくまでツールだということを理解し、データの本質を自身で判断できるように努力をしてまいります。

(半導体、男性)

関連コース

本コースを基礎とし、次のようなコースを設定しています。(コース一覧はこちら
Ⅱ 品質管理
Ⅲ 品質工学(タグチメソッド)
Ⅳ 実験計画法:応用編(応答曲面法、コンピュータ実験)
Ⅴ 多変量解析

プログラム(オンデマンド版)

視聴時間:2日間(12時間)相当
(1)統計的方法の基礎 ~検定・推定~
(2)統計的方法の基礎 ~1元配置分散分析~
(3)統計的方法の基礎 ~2元配置分散分析~
(4)実験計画法の基礎 ~分散分析とロバスト設計の考え方~
(5)回帰分析の基礎 ~単回帰分析・重回帰分析~
(6)ダミー変数を用いた回帰分析

▼動画サンプル▼


講 師(敬称略) 河村 敏彦(島根大学医学・看護学系 准教授)

対 象 ・データ分析の基礎を学びたい方

※プログラムは変更となる場合がございます。
※本講座では統計解析ソフト「JMP」を使用します。

【ライブ型オンデマンド配信となります。】

◇視聴期間:20日間
◇視聴回数制限:なし
※受講者個人の視聴となりますので、他の方へのURLの転送、複数人の同時視聴はお控えください。


お申し込みの流れ
  1. 以下の [申込] ボタンからお申し込みください。
  2. お申し込み後、申込受付完了メールをお送りいたします。
  3. 【開講約1か月前】 請求書をお送りします。
  4. 【開講約1週間前】 受講案内をメールにてお送りさせていただきます。
  5.   
  6. 【視聴開始当日】 視聴URL・テキストをメールにてご案内致します。


2022年度参加費

一  般:¥66,000 <10%税込>
維持会員:¥59,400 <10%税込>

※参加費は、テキスト・資料代を含んだ金額です。

開催日程

開催日 開催地 会場 定員 残席状況  

開催日

2022年10月06日(木) ~ 10月25日(火)

開催地

☆動画

会場

ライブ型オンデマンド配信(20日間見放題)

定員

15 名

残席状況

空席あり

開催日

2023年02月02日(木) ~ 02月21日(火)

開催地

☆動画

会場

ライブ型オンデマンド配信(20日間見放題)

定員

15 名

残席状況

空席あり