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実践!データ分析講座

セミナーコース詳細

実践!データ分析講座
Ⅴ多変量解析

■多変量データを可視化する要約法

■豊富なグラフで分析手法を解説

様々な業務の中で得られた多変量データを可視化して意思決定に活かすグラフィカル・データ要約法と、複雑な現象を測定した多変量データを使った将来の予測法について、PCを利用して学習するコースです。以下のプログラムに示すデータ要約方法を豊富なグラフを用いて解説します。また、多変量データをスクリーニングする決定分析、非線形モデルのニューラルネットワーク、正確な寿命や劣化予測の解析などの予測モデルを身に着けます。

関連コースは、次のようなコースを設定しています。(コース一覧はこちら

プログラム

時 間 講義内容
9:30~16:30
(2日間共通)
□データの要約
・集団の分解(クラスタ分析)
・個体の識別(判別分析/外れ値分析)
・変数の分類(主成分分析)
・質的情報の鳥瞰(対応分析)

□予測
・予測の基本(重回帰分析)
・樹形モデルの扱い方(決定分析)
・非線形モデルの使いこなし(ニューラルネットワーク)
・時間データの予測(ワイブル回帰分析/劣化分析))

□【演習】JMPによる多変量解析
16:30~18:00 講師を囲んだオフサイトミーティング(参加自由)※1日目に開催です

※プログラムは変更となる場合がございます。

対 象 ・コースⅠの受講後または同等の知識をお持ちの方

2019年度参加費

一  般:¥64,800 <8%税込>
維持会員:¥58,320 <8%税込>

※参加費は、テキスト・資料代を含んだ金額です。

開催日程

※ 開催は終了しました。