2024年12月10日(火)にJASaffによる『農林水産・食品分野の国際的な認定・認証の活用』と題した無料オンラインセミナーを開催いたします。
本セミナーは、一般財団法人日本規格協会が農林水産省より受託し実施する事業です。
製品や認証サービス、試験の国際的な信頼性向上につながる仕組みや事例を学んでみたいという農林水産・食品分野の事業者の皆様、認証機関・認証スキームオーナーの皆様、ぜひご参加ください。
詳細はこちら
(QRコード、またはQRコードに埋め込んだリンクから詳細説明サイトをご覧ください。)
2020年6月吉日
お 客 様 各 位
日本規格協会グループ
出版情報ユニット
工業標準化法改正に伴うJIS規格名称変更のお知らせ
拝啓 時下ますますご清祥のこととお慶び申し上げます。
平素より当協会の事業へ格別のご高配を賜り厚く御礼申し上げます。
さて、平成30年第196回通常国会において「不正競争防止法等の一部を改正する法律」(法律第33号)が可決成立し、工業標準化法が一部改正されました(平成30年5月30日公布)。
これにより2019年7月1日より、“工業標準化法”は“産業標準化法”に変わり、“日本工業規格(JIS)”は“日本産業規格(JIS)”に変わりました。
2019年6月末日までに発行されたJISについては、まえがきを除き、JIS規格中の「日本工業規格」を「日本産業規格」に読み替えてください。
2019年6月末日までに発行されたJISのPDF版をご注文の場合は、全てのページ下部に下記の文言が印字されますのでご了承ください。
記
2019年7月1日の法改正により名称が変わりました。
まえがきを除き、本規格中の「日本工業規格」を「日本産業規格」に読み替えてください。
以上
また、令和2年6月22日に確認公示された日本産業規格については、以下の一文をまえがきに追記して下さい。
『また,令和2年6月22日,産業標準化法第17条又は第18条の規定に基づく確認公示に際し,産業標準化法の用語に合わせ,規格中“日本工業規格”を“日本産業規格”に,“日本工業標準調査会”を“日本産業標準調査会”に,“工業標準化法”を“産業標準化法”に改めた。』
なお、経過措置として、旧工業標準化法に基づくJISは、次の改正までの間、新法に基づくものとみなされ、旧工業標準化法に基づくJISマーク認証等は新法に基づくものとみなされます。
敬具
お問い合わせ窓口:日本規格協会グループ
出版情報ユニット 出版情報サービスチーム
メール:csd@jsa.or.jp
〒108-0073 東京都港区三田3丁目11−28 三田 Avanti
●複雑化、多様化、そしてデータが溢れる今だからこそ、問題の発見・解決に統計解析の活用が必要となります。合理的、 効率的に意思決定をするためには、統計リテラシーを高めてデータ分析力を身に付けることが不可欠です。
●データ分析の実践に必要な基礎から最新手法までの様々なコースをご用意しています。はじめて学ぶ方は基礎編からしっかり!すでに統計手法を学んでいる方も各手法間のつながりや、実際の活用ポイントなど「目からうろこ」な発見をしていただける内容です。
●好きな時間・場所で効率よく学習いただけるよう、多種多様な動画セミナーをご用意しました。内容は会場での受講以上の満足度!凝縮された質の高い講義を是非体験してください。
●データサイエンティストはビジネスに活用する知見を引き出す中核人材です。当会では、その育成に必要な知識・手法を網羅して学習できる体系化されたセミナーをご用意しています。
■セミナー一覧
<実践!データ分析講座>
・Ⅰデータ分析:基礎編
・Ⅱ品質管理
・Ⅲ品質工学(タグチメソッド)
・Ⅳ実験計画法:応用編(応答曲面法・コンピュータ実験)
・Ⅴ多変量解析
・Excelによる品質管理コース
・文系でもわかる統計入門コース
・JMPによる信頼性データ解析と正確な寿命予測 =従来の方法からの脱却=
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★受講者の声 ・問題解決型QCストーリーはよくあるテキストどおりにこれまでは理解していました。本セミナーではQC七つ道具と分析手法の組み合わせにより、確かな客観的な根拠から説得力のある効果確認の説明を行えるなど、具体的な手法を学ぶことができました。今後はデータを集めたらまずはグラフにしてどんな特徴があるのか調べる癖をつけたいです。 ・統計的検定の方法の基本を学ぶことが出来た。QC検定2級の勉強をしていたが、統計のところで分からないところがあったが、今回の講座で学ぶことが出来た。各手法の使うタイミングや目的、HoやP値などの省略後の元の言葉。中卒程度の数学の知識がなくても、エクセルを使用すれば、統計的なデータの分析が出来るような気がしました。 |
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★受講者の声 ・今回は『データ分析:基礎編』の講義を受講させていただきましたが、全体を通して統計学の計算式はほぼ出てこず、グラフや図を用いて解説されていました。学生時代に少しだけ統計的検定などをExcelで行ったことがありましたがその際に「数式!」というイメージがついていたため、今回の講義は新鮮でした。自身の所属する部署ではデータを扱うことが多く、分析という行為が重要になってきます。各手法の解説から入るのではなく、まず初めに分析する際の「流れ」からお話されていたため、今回得られた知識は業務に生かしやすいと感じました。その後の講義の内容も計算式が羅列されるようなものではなく、実際に具体的なデータを用いられていて理解がしやすかったです。今回の講義を受け、自身のデータ分析の行い方も改善する必要があることを改めて感じました。 |
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★受講者の声 ・製品の問題に対してデータを集め、QC7つ道具を利用し解決へ導くことができる。パレート図はパレートの法則からもわかるように7つ道具の中でもまず活用したい図である。様々な図を使いながら統計的に品質を管理していくと問題解決への糸口が見えてくる。データの解析にJMPを使うと速い時間で様々な分析ができ、時間の有効活用ができると感じた。 |
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★受講者の声 ・実験計画法とロバスト設計の違いを知りたいために、受講することになりました。ホワイトボードでメモしながら、講義を進めている形式なので、とても理解しやすいです。 |
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★受講者の声 ・『実験計画法:応用編』を受講させていただきました。非常にわかりやすい内容と説明で、応答曲面法について理解しやすかったです。また、実データを用いた統計ソフトJMP での解析など、今後の業務にすぐに応用できそうな内容であったため、積極的に活用していきたいと思っております。特に本セミナーにおいては、実験計画法の書籍などであまり明確に触れられていない「実験計画法(直交表を用いた一部実施計画)」と「応答曲面法」の違いや関係性などについて詳細に触れられていたので、実際に計画・解析する際にはどのように使い分けをすればよいか非常によく理解することができました。タグチメソッドについては多少の知識しかなく、これまで利用した経験がなかったのですが、今回のセミナーで量的因子に関してもロバスト設計に利用できることが理解できたため、今後の開発業務で積極的に活用できそうです。 |
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【オンデマンド配信+オンライン交流会】形式のセミナーです ◇視聴期間:前半:15日間 後半:15日間 |
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★受講者の声 ・たくさんの例えを織り交ぜての講義はわかりやすく勉強になりました。基礎から学びたかったため、教科書以上に詳しい内容を学べたことは有意義でした。また、オンデマンド受講ということで、動画を停止し、じっくり考えたり、再度視聴したりと自分のペースで学ぶことができました。今回学んだことを自分のものにするために、再度復習を行いたいと思います。ありがとうございました。 ・学生時代を含めて今まで、何気なくおこなってきたデータ処理(データを集めてグラフを書くということ)が、どういう意味を持ち、どのような目的のためにおこなっているのかが、非常に分かりやすく、すごく勉強になった。受講者に質問を投げかけるように講義が進んでいたこともあり、一つ一つの内容が理解しやすかった。 |
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【オンデマンド配信+オンライン交流会】形式のセミナーです ◇視聴期間:前半:15日間 後半:15日間 |
◆臨場感のあるライブ型コンテンツ 数ある講義から厳選!
これまでの講義映像からベストをチョイス。河村先生監修で質が高く飽きさせません。
◆視聴期間は20日 自分のペースで受講できる!
通学せず安心。時間や場所を選ばずに受講可能です。
視聴期間で、余裕を持った視聴が可能です。
◆繰り返し視聴でより深い知識定着が図れる
視聴回数に制限なし! 気になる部分は何度でも見直すことができます。
◇動画サンプル(※実践!データ分析講座Ⅰの内容です)
★受講者の声
・たくさんの例えを織り交ぜての講義はわかりやすく、勉強になりました。基礎から学びたかったのですが、教科書以上に詳しい内容を学べたことは有意義でした。また、オンデマンド講義だったので、動画を停止してじっくり考えたり,再度視聴したりと自分のペースで学ぶことができました。今回学んだことを自分のものにするために、再度復習を行いたいと思います。ありがとうございました。