品質工学（タグチメソッド）セミナー

●タグチメソッド

タグチメソッドの全貌

損失関数とその考え方

最適化の基本的な考え方

最適化の8ステップ

予測モデルのためのT法

開発期間短縮のためのSBT（System Behavior Testing）

パターン認識のためのMT法

【講師の田口伸は2019年6月、DFSSのISO化の国際チームの委員長に任命され、各国をまとめて2年後の完成を目指している】

●DFSS　デザインフォーシックスシグマ

DFSSのIDDOV プロセス紹介

I：Identify Opportunity　テーマ選択：

理由・目的・人の役割・プロジェクトのロードマップ・DFSSコーチ・期間・計画書

D：Define Requirement　要求の整理：

意味のあるVoice Of Customerの収集・声の強さ・ベンチマーキング・戦略的ターゲットの設定

D：Develop Concept　設計概念の創造と選択：

アイデアが出尽きるまで続ける Pugh のアイデア創出のプロセス

多機能システムの設計において擦り合わせの必要のない全機能が独立した設計を目指すためのAxiomatic Design

旧ソ連で開発されたアイデア出しを支援するTRIZ

O：Optimize Design　選ばれた設計のロバスト性の評価と最適化・タグチメソッドの活用

損失関数による品質の評価・理想機能の定義とノイズ因子の戦略によるロバスト性評価のための試験とその検証・ロバスト性評価の試験による設計の最適化・診断システム・パターン認識システムの場合のロバスト性の最適化

V：Verify プロジェクトの結果の検証・レッスンラーンド・データベース登録・アクション

注：DFSSのテーマはテーマごとに Identify のステージで 必要なサブプロセスを見極めてプロジェクトのロードマップを作成する。
結果DFSSプロジェクトは IDDOV、 IDD_V、 ID_OV、 I_DOV、I__OV など様々な形態となる。